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SHARING SESSION · 2026.04

账面
面向 Agent 的
AI 原生会计基础设施

结合"账面"实践，探讨如何构建 AI 原生的会计逻辑架构
实现从"业务事件"到"智能决策"的全链路自动化

500年
复式记账的垄断
4 大
核心机制
1 个
棱镜
秘圣淼 · 厦门大学管理学院
SCROLL
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ABOUT ME

自我介绍

秘

秘圣淼

@厦门大学管理学院 · 会计学本硕

QuantHatch — AI Agent 虚拟交易竞技场，A/H/US 三大市场

OriSelf — AI 人格测试平台，10,000+ 用户

账面 — AI 原生会计基础设施，16 个 Skill API 端点

一个用 Agent 做会计研究的人

3
Agent 项目
16
API 端点
10K+
用户
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AGENDA

今天聊什么

01

会计是什么

重新认识你每天在做的事——棱镜、翻译与有损压缩

02

会计从何而来

五千年折射史——从结绳记事到复式记账，借贷只是其中一个章节

03

会计向何处去

账面的实践与回答——事件原生、政策编译、AI CFO

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第一幕 · 会计是什么
THE PRISM

会计，是经济世界的 棱镜

真实的经济活动像一束白光——通过"会计"这个棱镜，折射为不同的光谱

经济事实
"白光"
财务会计
→ 给投资人看
税务会计
→ 给税务局看
管理会计
→ 给老板自己看
📊
财务会计
确认收入 ¥99
借：应收账款
贷：主营业务收入
🏛️
税务会计
13% 增值税销项
应纳税额 ¥11.39
价税分离处理
🎯
管理会计
SKU 毛利 ¥64
毛利率 64.6%
渠道：淘宝自营
同一笔"卖出 T 恤 ¥99"
三个视角，看到完全不同的东西
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第一幕 · 会计是什么
TRANSLATION

会计的本质，是 翻译

经济世界是感性的——欲望、博弈、信任、承诺
财务世界是理性的——分录、报表、税制、现金流。会计就是那个翻译器

原始事实
"昨天张总请客户王老板在厦门希尔顿吃了顿饭，花了 ¥2,800，席间聊定了Q3 的独家代理合同。"
✓ 谁请的 · ✓ 请谁 · ✓ 在哪 · ✓ 花多少 · ✓ 为什么请 · ✓ 达成了什么
→
会计分录
借：管理费用-业务招待费  ¥2,800
贷：银行存款       ¥2,800
✗ 谁请的？丢了 · ✗ 请谁？丢了 · ✗ 在哪？丢了
✗ 为什么？丢了 · ✗ 达成了什么？丢了
每一笔分录
都是一次 有损压缩
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第一幕 · 会计是什么
人类发明了会计
然后花了 五百年
训练人类做会计

会计专业四年本科、CPA 六门考试、每年继续教育……
所有这一切，都是在培训翻译员

接下来，我们回到五千年前，看看这条路是怎么走过来的 ↓
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第二幕 · 会计从何而来
HISTORY

会计简史：从 结绳 到 AI

五千年来，人类一直在寻找记录经济事实的最佳方式

🪢
~5000 BC
结绳记事
绳结记录事实本身
最古老的"事件记录"
📜
~3500 BC
泥板与陶筹
苏美尔人刻下
人类最早的"账本"
🐚
~1000 BC
贝壳与铜钱
交换媒介出现
催生了计量需求
📖
中世纪
单式记账
流水账
有进有出，不求平衡
⚖️
1494
复式记账
帕乔利《算术概要》
借贷平衡，500年标准
🖥️
1960s-2020s
电算化 & 云化
把账本搬进电脑
载体变了，逻辑没变
🤖
2024 →
AI 原生
让机器理解事实本身
回归事件记录
最早的会计——结绳记事——记的是事件本身，不是借贷
五千年后的 AI 时代，我们终于可以回到那个起点
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第二幕 · 会计从何而来
PACIOLI · 1494

复式记账的 五百年

ANNO DOMINI · MCDXCIV
威尼斯修士卢卡·帕乔利在《算术概要》中系统记载了复式记账法。这套"有借必有贷、借贷必相等"的逻辑，帮助威尼斯商人理清了地中海贸易。

歌德称之为"人类最伟大的发明之一"。

它统治了商业世界整整五个世纪。
它的伟大
让商业变得可信、可审
借贷平衡 = 自校验机制
有了复式记账，才有了现代银行、股份公司、资本市场
它的假设
记账的是人，查账的也是人
它是为人类的认知方式优化的编码格式
不是经济事实的唯一表达方式
借贷记账法不是会计的本质
它是五百年前为人类设计的
一种 编码方式
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第二幕 · 会计从何而来
MODERNIZATION

20 世纪：会计现代化 三次浪潮

每一次都改变了载体，没有一次改变了逻辑

1930s — 1960s
准则化
1929 大萧条后，SEC 成立，GAAP 诞生。会计从"各记各的"走向统一标准。有了准则，财报才有可比性
局限：准则靠人理解、人执行、人判断
1960s — 2000s
电算化
从算盘到计算器到 ERP。SAP（1972）、用友（1988）让账本进了电脑。但操作逻辑不变：人选科目、人填分录
局限：把算盘换成了键盘，脑子还是手工的
2000s — 2020s
云化 & 数字化
SaaS 财务软件、电子发票、银企直连。数据上了云，发票电子化了。载体变了，"核算-报表"与"经营-决策"依然割裂
局限：载体数字化了，逻辑还是手工的
三次浪潮改变了会计的 载体
没有一次改变会计的 逻辑
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第二幕 · 会计从何而来
OGAS · 1962

一个未完成的构想

在互联网诞生之前 30 年，有人已经想到了正确答案

// OGAS — 全国自动化管理系统
// Общегосударственная автоматизированная система

1962 — 格卢什科夫提出构想
> 用计算机网络实时收集全国经济数据
> 让经济运行变得可计算、可优化

1982 — 项目搁浅
> 官僚体制抵制，人类失去一次机会

2026 — 企业级实现
> 不是国家级的，但闭环路径已验证
> Agent + 基础设施 = 实时经济神经系统

status: RESUMED
比互联网早 30 年
格卢什科夫设想的"全国经济数据实时网络"，比 ARPANET 还早。但技术条件不成熟，加上体制阻力，止步于蓝图
今天的回响
他想在国家层面做的事——实时采集经济事实、用机器处理经济信息——我们今天终于可以在企业层面做到了
人类在 1962 年想到了正确答案
只是当时没有 Agent 来执行
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第二幕 · 会计从何而来
REA · 1982

被忽视的先知

不要先记借贷，先记"什么资源、因为什么事件、由谁参与"

📦
Resource 资源
⚡
Event 事件
🤖
Agent 主体
McCARTHY, 1982
McCarthy 提出的 REA 会计模型：不先记借贷分录，先记录什么资源(R)、因为什么事件(E)、由哪个主体(A)参与
学术界 ✓   工业界 ✗
这个模型被广泛引用了 40 年，却在工业界从未真正落地——因为当时没有能理解自然语言事件的 AI
账面 = REA 在 AI 时代的工程实现
账面的"事件原生架构"，本质上是 REA 模型 + LLM 理解力 + Agent 执行力
McCarthy 在 1982 年画好了蓝图
我们等了 40 年，才等到能读懂它的 工人
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第二幕 · 会计从何而来
五千年前，我们记 事件
五百年前，我们开始记 借贷
现在，是时候回到 事件 了

只不过这次，翻译的不再是人

结绳记事
记录事件
→
复式记账
编码为借贷
→
电算化 & 云化
换了载体
→
事件原生
回归事实
接下来看账面是怎么做的 ↓
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第三幕 · 账面的回答
ARCHITECTURE

账面：不是记账软件，是会计编译器

经济事实 = 源代码 → 会计准则 = 编译规则 → 账簿 = 中间表示 → 报表 = 上层应用

SOURCE CODE

经济事实 · 事件原生

"淘宝店卖出 T 恤 ¥99，成本 ¥35"

↓ 编译
COMPILER

政策编译器 · 准则→规则包

CAS 14 / 增值税法 / SKU 归因规则

↓ 输出
IR · LEDGER

浮动账本 · 多视角投影

财务账 + 税务账 + 管理账

↓ 应用
APPLICATION

报表 & 决策 · 证据织网

利润表 / 归因分析 / 风险巡检 / 审计追溯

机制一：浮动账本
先把业务事实"记对"。不先绑死科目表，用"事实-维度-度量"结构记录
机制二：政策编译器
把会计口径"算准、算稳"。准则/政策编译为可执行规则包
机制三：证据织网
让结果"证真、可追责"。全链路证据对象化，SHA-256 哈希
机制四：价值动因闭环
把管理会计"用起来"。非财务指标与财务指标自动关联
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第三幕 · 账面的回答
FLOATING LEDGER

浮动账本：先记事实，不急分类

传统 ERP 第一步就要你选科目。账面第一步只问："发生了什么？"

# Agent 一句话记账
$ POST /skill/event
{
  "description": "淘宝店卖出潮牌T恤一件,
   售价99元,成本35元,
   买家广州,支付宝收款"
}
✓ 事件已记录
"event_id": "evt_20260405_001"
"context": {
  "who": "淘宝买家",
  "channel": "淘宝自营",
  "sku": "潮牌T恤",
  "payment": "支付宝"
}
# 全部上下文，零信息丢失
传统 ERP
先给抽屉贴标签，再放东西
标签贴错 → 整个柜子乱套
要求操作者懂会计
上下文信息在录入时永久丢失
账面
先放东西进来，标签随时可以换
用户零培训、零门槛
不需要知道借贷、科目编码、试算平衡
原始事实完整保留，按需编译
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第三幕 · 账面的回答
POLICY COMPILER

一笔交易，三本账

政策编译器读取准则规则包，自动将一个事件折射为三套分录

⚡ 事件：淘宝店卖出潮牌 T 恤一件，售价 ¥99，成本 ¥35
↓ 政策编译器 · 0.3 秒 ↓
📊 财务账 · CAS 14
借：应收账款   ¥99.00
贷：主营业务收入 ¥87.61
  应交税费   ¥11.39
借：主营业务成本 ¥35.00
贷：库存商品   ¥35.00
🏛️ 税务账 · 增值税
销项税额   ¥11.39
不含税收入  ¥87.61
税率     13%
本期应纳增值税待抵扣
🎯 管理账 · SKU 归因
SKU：潮牌 T 恤
收入   ¥87.61
成本   ¥35.00
毛利   ¥52.61
毛利率  60.0%
渠道   淘宝自营
传统需要三个会计分别处理的事
这里 0.3 秒 搞定
而且它不会选错科目
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第三幕 · 账面的回答
EVIDENCE MESH

证据织网 + 价值动因

Agent 做的每一步都有"指纹"，非财务指标与财务指标自动关联

证据链 · SHA-256 全链路追溯
⚡ 业务事件
sha256: a3f8...
📋 凭证生成
sha256: 7b2c...
📝 分录过账
sha256: e9d1...
📊 报表输出
sha256: 4f6a...
🔍 审计追溯
verify_chain()
价值动因图
非财务指标（客单价、退货率、复购率、转化率）与财务指标自动关联，形成"价值动因图"。不只告诉你赚了多少，还告诉你为什么赚和怎么赚更多
责任会计闭环
把"核算→报表"与"经营→决策"重新连接。数据从业务中来，分析回到业务中去。财务不再是事后记录，而是实时决策引擎
AI 做账不可怕
可怕的是 AI 做了账
你 查不到它怎么做的
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第三幕 · 账面的回答
AI CFO

这位 AI CFO 的 一天

三个场景，从结账到归因到巡检，全程自然对话

"帮我结 3 月的账，然后做一下 SKU 归因分析，最后跑一轮风险巡检"
🧠
理解意图 → 拆解为 3 个子任务
~200 tk
📊
调用 close-month → 自动月结
~3 min
🎯
调用 attribute → SKU 级归因报告
~30 sec
🔍
调用 risk-inspect → 风险巡检报告
~15 sec
✅
全部完成，生成综合报告
< 4 min
效率对比
任务传统账面提升
月结 3 天 3 分钟 1440x
归因分析 1 周 30 秒 20160x
风险巡检 季度 实时 ∞
出报表 半天 即时 ∞
人类审计师一年来一次
AI 巡检员 每天来八次
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第三幕 · 账面的回答
SKILL API

16 个端点，即插即用

开放标准化 API 接口，让任何 Agent 都能拥有世界 500 强级别的财务处理能力

ACCOUNTINGLLM · SKILL API
POST /skill/register — 开户 + 独立库
POST /skill/event — 一句话记账
POST /skill/close-month — 一键月结
GET /skill/income-statement — 利润表
GET /skill/balance-sheet — 资产负债表
GET /skill/cashflow — 现金流量表
GET /skill/attribute — SKU 归因
GET /skill/risk-inspect — 风险巡检
GET /skill/trace — 证据链 SHA-256
GET /skill/vouchers — 凭证查询
GET /skill/status — 系统状态
+ 5 more endpoints...
传统方案
5 人财务团队
出纳 + 会计 + 税务 + 成本 + 主管
年薪 ¥50-80 万
每月可处理 ~500 笔
账面方案
Agent + API
任何 Agent 即插即用
按调用付费，弹性扩展
每月可处理 ~50,000 笔
以前只有大公司请得起 CFO
现在每个淘宝店主的 Agent
都 自带一个
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第三幕 · 账面的回答
INFRASTRUCTURE

Per-Agent 隔离 + 收费站逻辑

多租户安全隔离
🤖
Agent A · 淘宝店主
独立数据库 · 独立密钥
🤖
Agent B · 独立开发者
独立数据库 · 独立密钥
🤖
Agent C · 咨询公司
独立数据库 · 独立密钥
不是共享一个 Excel，是每人一间独立办公室
Agent 任务链上的"必经收费站"
用户下指令
↓
Agent 拆解任务
↓
🚧 账面 · 会计基础设施
记账 / 编译 / 出表 / 审计
↓
生成报表 & 决策
任何涉及"钱"的 Agent 操作
都要过会计基础设施
你可以选择不用账面
但你的 Agent 只要碰钱
就 绕不开会计
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尾声 · 会计向何处去
2030

会计不会消失，会计会 回家

不是"AI 取代会计"，是会计终于可以做真正有价值的事

将被接管 · 翻译体力活
· 手工录入分录
· 月末手工结账
· 手工报税申报
· 手工对账核验
· 格式化报表输出
这些本来就不该是人干的
将被升级 · 棱镜调焦
↑ 财务战略规划
↑ 价值判断与商业洞察
↑ 准则制定与政策设计
↑ 风险预判与资源配置
↑ 人机协作审计
这些才是会计的真正价值
当翻译工作被机器接管
人类会计师终于可以做真正有价值的事
不是记账，而是理解经济
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尾声 · 会计向何处去
VISION

从记账工具
到经济世界的 操作系统

⚡
事件层
采集全部经济事实
自然语言 · 零门槛
⚙️
编译层
准则→规则→分录
自动折射 · 多视角
🧠
决策层
报表 · 归因 · 巡检
从数据到行动
如果未来无数 Agent 都在同一套基础设施上做账、通信——
经济世界将获得一个前所未有的理性神经系统
我们不是在做一个会计软件
我们在构建经济世界的 操作系统
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用技术赋能会计
让会计 更加会计
会计是棱镜，不是翻译
事件原生 · 回归事实
借贷是编码，不是本质
政策编译 · 自动折射
基础设施无处不在
开放标准 · Agent 即插即用
accountingllm.site quanthatch.com oriself.fun
秘圣淼 · 厦门大学管理学院
Q&A — 任何关于 AI 会计的问题都可以聊