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2026 年入学的大学生
这个题目是我报上去的。今晚我想先说一个更荒谬的事实——
真正被重新定价的，不是一份岗位，而是这件事该由谁定义、谁负责。
这个反转不是未来新闻。我现在已经在里面了——
我给它们材料、语气和边界；它们出框架、写代码、改版式。
我最后做的事，是读 diff、挑毛病，然后决定哪些话能上台。
它越来越只能证明一件事：AI 会了。
这不是“用了工具”，而是把本该形成判断的过程整段绕过去。
学校里被 AI 遮住的能力缺口，会在岗位入口一次性结算。
我们以为经验差会被抹平，现实是需求曲线换了方向。
但这不是单纯的悲剧。把镜头拉远一点，这其实是人类演了很多次的老剧本。
人以为人的意义就是下地。
人以为人的意义就是出力。
人以为人的意义就是持续转动。
人又以为人的意义就是写稿、做表、打字。
如果工具把人从旧劳动里拿出来，第一步就是看清：很多旧岗位本来就不是人的去处。
如果问题能被豆包解决，那它本来就不是知识性工作，而是伪装成知识工作的体力劳动。
伪知识岗位把人当接口；更深的风险，是人也习惯把自己当接口。
绩点、保研、实习、offer，像一套默认路线，不需要你先想清楚。
Agent 会把写作、分析、包装、交付全部提速，把人推得更快。
没有自己的目的，AI 只会把你推进别人写好的目标函数里。
很多人甚至不是不知道自己热爱什么，而是不知道“热爱”两个字是什么意思。
热爱不是漂亮情绪，而是一种长期关系：你愿意为一件事承受重复、挫败和不确定，仍然觉得它值得。
什么事值得长期投入，而不是只用来换回报和认可？
热爱不是停在心里，它必须能变成持续行动。
愿意承受重复、挫败和不确定，才算真正开始。
而是要拒绝世界继续把人设计成工具。
不只问成绩、offer、排名，而问什么值得长期投入。
人不是一个专业、岗位或简历标签，而是一个要走路的人。
AI 提效不是塞进更多任务，而是把人从低维重复里拿出来。
只有少数人会用 AI，多数人被抛下，那不是未来。
所以五四不是青年适应机器，而是青年决定机器把人带向什么生活。
这一切，才让我们今晚能坐在这里——喝着酒、聊着 AI。这个机会值得珍惜。
AI 是工具，人才是目的。
问题不是人如何适应机器，而是机器应该如何服务人的生活。
愿意听到这里，本身已经是 2026 的奢侈品。
牛牛酱 · 厦门大学管理学院 · 欢迎 Q&A